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recorporealización de datos IRM

Jennifer Crouch - 18 de junio, 2024

el idioma original de este artículo es el inglés

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acerca de esta contribución

La imagen por resonancia magnética (IRM) es una tecnología de imagen biomédica no invasiva que produce imágenes de los tejidos del cuerpo. La materia corporal, tal como la percibe la IRM, está a caballo entre las definiciones de sustancia, organismo, sujeto y objeto.
La IRM interactúa con el cuerpo a través de la resonancia magnética nuclear y crea imágenes biomédicas utilizando la electrodinámica, el análisis de señales y las matemáticas.

La IRM nos pone en contacto con el cuerpo como pacientes, como personas, como entorno biológico,
como patología y como un conjunto de reacciones bioquímicas trazadas por una geografía médica. Nos recuerda que contenemos órganos autónomos, tejidos, células, moléculas, y que somos atómicos y estamos compuestos molecularmente. En otras palabras, el cuerpo actúa más allá de nosotros. En este proyecto exploro esta tecnología a través de la práctica creativa, utilizando pan.able para crear un ensamblaje integrado y relacional de mi práctica artística y de cómo interactúa con la resonancia magnética. Mi punto de partida es identificar las interfaces en la IRM como «lugares», sitios o momentos en los que entidades separadas se conectan y en los que se produce un cambio de fuerza o una transferencia de información. Durante una resonancia magnética, un potente campo magnético se desplaza a través de la interfaz cuerpo-máquina, interactuando con la materia corporal en el plano subatómico. Las interacciones del escáner hacen que los protones del interior del sujeto emitan impulsos de radiofrecuencia que se detectan y transforman en una imagen biomédica digital mediante procesos computacionales.

A través de un proceso de «recorporealización», la práctica artística descrita en este artículo explora la corporeidad y el concepto filosófico de lo abyecto como elementos cruciales de nuestra subjetividad. El proyecto examina el proceso por el que se producen las imágenes por resonancia magnética compuesto parcialmente por las interfaces cuerpo-máquina y analógico-digital, dando lugar a obras de arte que interactúan con y emergen de la resonancia magnética. He creado esculturas denominadas «fantomas» utilizando materiales que imitan tejidos (símiles biológicos), llamados así por los dispositivos científicos del mismo nombre. Los fantomas se utilizan en la imagen biomédica como sustitutos del tejido humano y para calibrar, probar y verificar los protocolos de escaneado. Mis fantomas escultóricos son objetos materiales diseñados para interactuar en la interfaz cuerpo-máquina y ser detectados por resonancias magnéticas. Se reconocen y tratan como sustitutos semifigurativos del cuerpo y me ayudan a entender mi experiencia personal con el cáncer y el tratamiento médico. Escaneé mis fantomas en el Francis Crick Institute de Londres y en el Future Technology Centre de Portsmouth, donde pude explorar el potencial de un objeto artístico como dispositivo científico y crear una mayor paridad entre ellos y mi subjetividad médica.

En la interfaz analógico-digital, utilizo el tejido (también una interfaz cuerpo-máquina) para explorar cómo las señales del cuerpo se convierten en imágenes biomédicas. Analizo y represento visualmente las distintas propiedades matemáticas necesarias para crear una imagen por resonancia magnética: frecuencia, amplitud, fase, secuencia, precesión, relación señal/ruido, números reales e imaginarios. Al traducirlas en imágenes, tejiendo borradores y transformándolos en patrones con textura, creo reconfiguraciones de las transferencias de información que tienen lugar en la interfaz analógico-digital, a las que se les ha devuelto el cuerpo, deconstruidas y tejidas a mano. La conexión compartida del ordenador y el telar me ayuda a comprender y representar cómo funcionan las tecnologías de tejido y computación. Parte del proceso de recorporealización a los datos consistió en dar a conocer los procesos de IRM a través de mi propio cuerpo y de mi obra tejida.

La resonancia magnética nos hace conscientes de diferentes tipos de interconexiones: la IRM surge del cuerpo que mapea tanto el ser como la salud. Electrones, tejidos, señales, símiles biológicos y movimientos a través del telar se entrelazan con el fenómeno de la materia corpórea, mi experiencia del cáncer y su tratamiento. Estas interconexiones se visualizan en mi artículo pan.able a través de capas interactivas, transparencias y opacidades, registros fotográficos superpuestos de mi trabajo, fotos del laboratorio, fabricación de fantomas, pantallas de ordenador, fases del tejido, notas manuscritas, bocetos e ilustraciones. Vincular y volver a vincular múltiples conceptos a través de parches de transparencia me ayudó a transmitir cómo las entidades y sistemas multiescalares de mi investigación y práctica están entrelazados, encarnados e integrados.

créditos

autorx: Jennifer Crouch 

diseño: Jennifer Crouch 

apoyo financiero: Universidad de Portsmouth, CCI Faculty bursary  

agradecimientos: 

Dr Bernard Siow, MRI Department, Biological Research Facility In Vivo Imaging, Francis Crick Institute, Londres  

Dra Heather Fitzke, Department of Imaging, Division of Medicine, University College London (UCL)  

The Eldon Production Centre (EPC), 3D Studios, the University of Portsmouth, Faculty of Creative and Cultural Industries   

The Future Technology Centre (FTC), the University of Portsmouth  

Centre for Biomedical Imaging (CABI), University College London (UCL)  

Professor Mark Lythgoe CABI, UCL  

University of Portsmouth, CCI Faculty bursary 

referencias y derechos

referencias y derechos de imagen

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Jennifer Crouch, Re-Corporealising MRI Data. 2023. Créditos de las fotos y diseño gráfico: Jennifer Crouch. Reproducido con autorización. 

bibliografía y referencias

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Libros    

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para citar este artículo

Este artículo utiliza el estilo Chicago para sus referencias

Crouch, Jennifer. 2024. «Recorporealización de datos IRM». Revista .able: https://able-journal.org/es/recorporealizacion-de-datos-irm/

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